创造性毁灭理论再获印证；彼得·豪伊特展望AI主导制造业未来。

在中国发展高层论坛2026年年会上，制造业数智化转型成为备受关注的焦点议题。布朗大学教授、2025年诺贝尔经济学奖获得者彼得·豪伊特出席“制造业数智化转型专题研讨会”，分享了对人工智能与制造业深度融合的深刻见解。他围绕“创造性毁灭”这一核心概念展开论述，认为人工智能将不可避免地主导未来制造业的发展进程。这种主导并非突发，而是技术演进的必然结果，将推动整个经济体系发生深刻变革。

彼得·豪伊特指出，人工智能作为一种通用目的技术，正逐步渗透制造业的各个环节。它不仅优化生产流程，还显著减少资源浪费，提升整体系统运行效率。通过智能算法的广泛应用，传统制造模式得以重塑，生产链条变得更加灵活和响应迅速。这种转变有助于企业应对市场波动，实现更可持续的发展路径。在全球范围内，许多行业已开始感受到这一技术浪潮带来的冲击与机遇。

豪伊特强调，尽管自动化和人工智能会取代部分重复性劳动岗位，但这并不意味着就业前景黯淡。相反，技术进步往往催生大量新兴职业，例如数据分析专家、机器人维护工程师以及智能系统设计师等。这些岗位跨越制造业边界，延伸至更多经济领域。历史上，每一次重大技术革命都伴随着类似担忧，但最终结果显示，创新总能创造出超出预期的就业机会，并带动整体收入水平的逐步提高。他对未来就业市场的长期向好保持乐观态度。

当前，人工智能仍处于快速发展初期，其潜力远未完全释放。未来将涌现何种新型岗位，取决于下游领域的持续创新与探索。为此，教育体系亟需进行深度调整，以适应技术前沿的快速迭代。政府需发挥协调作用，推动学校课程与实际需求紧密对接，培养具备AI应用能力和批判性思维的人才。只有这样，才能有效应对技术变革带来的挑战，确保人力资源与产业发展同步前进。

彼得·豪伊特特别肯定了中国在人力资本积累方面的长期努力。他认为，中国已构建起较为完善的教育网络和高密度人才体系，这为本土创新生态和供应链的稳固发展提供了坚实支撑。在人工智能时代，这种优势将进一步放大，推动制造业向智能化、绿色化方向转型。他乐见AI技术助力中国绿色发展进程，中国在可再生能源和环保技术领域已展现出领先姿态，人工智能的应用将进一步强化这些领域的互补效应，促进整体生态改善。

最后，豪伊特呼吁加强数据资源的开放共享。他将数据视为非竞争性公共物品，强调不应通过私有化手段限制其流通。只有构建高效的数据生产与共享机制，所有参与者才能充分获取所需资源，从而最大化智能制造的整体效益。这种开放态度有助于激发更多创新活力，推动全球制造业实现更高层次的协同发展。

通过彼得·豪伊特的分享，我们看到人工智能正以不可阻挡之势重塑制造业格局。未来，技术与人类的智慧将共同书写更高效、更可持续的经济篇章。中国作为制造业大国，有望在这一浪潮中把握先机，实现高质量发展的新跨越。